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Inteligencia Artificial:
una tecnología con futuro
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SUMARIO
Nota muy importante: Los artículos almacenados en PDF requieren el programa Acrobat Reader (gratuito) para su visualización. En resumen:
La
Inteligencia Artificial o el sueño de Turing 3
Monografía: "Inteligencia Artificial: una tecnología con futuro" En colaboración con Upgrade, que la publica en inglés. Upgrade, The European Online Magazine for the IT Professional, es la revista digital promovida por CEPIS (Council of European Professional Informatics Societies). Se publica también una versión italiana (sólo resúmenes y algunso artículos, en línea) promovida por ALSI (sociedad miembro de CEPIS) y por el portal italiano Tecnoteca. Editores invitados: Federico Barber, Vicente J. Botti y Jana Koehler Presentación. IA: pasado, presente y futuro
4
La comunicación oral con los computadores
8
Avances en investigación sobre planificación
en Inteligencia Artificial y sus aplicaciones 11
Tendencias en Aprendizaje Automático
25
Sistemas Basados en Conocimiento 31
Robots físicos cooperativos y fútbol
robótico 38
Inteligencia Artificial y Educación: una visión
panorámica 44
Bases de Datos
Enseñanza Universitaria
de la Informática
Seguridad
Referencias autorizadas
70
Programar es crear
No taléis el bosque por culpa de los árboles:
solución 74
Coordinación Editorial
78 [contenido completo en formato
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Monografía del próximo número: «Seguridad en e-Commerce» En colaboración con Upgrade, que la publicará en inglés. Upgrade, The European Online Magazine for the IT Professional, es la revista digital promovida por CEPIS (Council of European Professional Informatics Societies). Se publicará también una versión italiana (sólo resúmenes y algunos artículos, en línea) promovida por ALSI (sociedad miembro de CEPIS) y por el portal italiano Tecnoteca. Editores invitados: Javier Areitio Bertolín (1), Javier López Muñoz (2), José A. Mañas Argemí (3), Stephanie Teufel (4) (1) Universidad de Deusto; (2) Universidad de Málaga;
(3) Universidad Politécnica de Madrid; (4) Universidad de Friburgo
(Suiza)
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En colaboración con Upgrade, que la publica en inglés. Upgrade, The European Online Magazine for the IT Professional, es la revista digital promovida por CEPIS (Council of European Professional Informatics Societies). Se publica también una versión italiana (sólo resúmenes y algunos artículos, en línea) promovida por ALSI (sociedad miembro de CEPIS) y por el portal italiano Tecnoteca.
Federico Barber, Ingeniero de Telecomunicación y Doctor en Informática, es actualmente Catedrático de Universidad en la Universidad Politécnica de Valencia. Ha sido Decano de la Facultad de Informática de dicha Universidad, editor de ‘Inteligencia Artificial, Revista Iberoamerica de I.A.’, y actualmente es Presidente de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA). Sus áreas de trabajo se centran fundamentalmente en los problemas de satisfacción de restricciones (scheduling, optimización, planificación temporal con recursos, razonamiento temporal, etc.), donde ha desarrollado modelos y aplicaciones propias, así como en la temática de la ingeniería del conocimiento. Colidera un amplio grupo de investigación y ha publicado un relevante número de artículos científicos. Asimismo, ha participado/ liderado proyectos de investigación nacionales e internacionales (CICYT, MCyT, ESPRIT, etc.), convenios de transferencia tecnológica, así como ha formado parte de diversos comités científicos en la materia. Es socio senior de ATI y coordinador de la sección técnica de IA de esta revista. <fbarber@dsic.upv.es>
Vicente J. Botti, Ingeniero Industrial y Doctor en Informática, es actualmente Catedrático de Universidad del Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos en la Universidad Politécnica de Valencia. Ha sido Director del Departamento de Sistemas Informáticos y Computación de dicha universidad. Sus áreas de trabajo se centran fundamentalmente en los sistemas multiagente, en concreto en los sistemas multiagente de tiempo real, en los sistemas de tiempo real, en la robótica móvil, donde ha desarrollado modelos, arquitecturas y aplicaciones propias, así como en la temática de la ingeniería del conocimiento. Colidera un amplio grupo de investigación que tiene como línea de investigación general la Inteligencia Artificial, ha publicado del orden de 100 artículos científicos. Ha sido y es investigador principal de proyectos financiados con fondos nacionales e internacionales (CICYT, MCyT, ESPRIT, etc.), convenios de transferencia tecnológica, así como miembro diversos comités científicos en las áreas de interés. Es socio senior de ATI y coordinador de la sección técnica de IA de esta revista. <vbotti@dsic.upv.es>
Jana Koehler es investigadora y jefa de proyecto en el Laboratorio de Investigación de IBM de Zürich (Suiza), desde la primavera de 2001. Obtuvo el título de Doctora en 1994 en la Universidad de Saarbrücken (Alemania), donde había trabajado en el Centro Alemán de Investigación sobre Inteligencia Artificial desde 1990 a 1995 en un proyecto de planificación de IA. Desde 1996 a 1998 fue profesora adjunta en la Universidad de Freiburg (Suiza), donde comenzó a trabajar como consultora de gestión de tecnología para la empresa Schindler Elevators. Desde 1999 a 2001 trabajó como jefe de proyecto para dicha empresa. En IBM trabaja en nueva tecnología middleware para la integración y automatización de procesos de negocio basados en servicios web. <koe@zurich.ibm.com>
Resumen.- La tecnología actual permite
la construcción de sistemas informáticos comerciales que
transcriben la voz en texto escrito o que pueden interpretar una orden
oral para el manejo de dispositivos o que pueden acceder a sistemas de
información mediante el diálogo entre un ser humano y una
máquina. La misma tecnología también permite la construcción
de sistemas que traducen el habla de una lengua a otra en tareas restringidas.
El gran éxito de estos sistemas se debe,
entre otras razones, a la utilización de técnicas
de reconocimiento de formas y, en particular, a que los modelos se pueden
construir automáticamente a partir de ejemplos del problema que
se pretende abordar. Sin embargo, se está muy lejos de conseguir
una verdadera comunicación oral entre los seres humanos y los computadores.
Posiblemente haga falta un nuevo marco en el que desarrollen nuevos modelos
y técnicas.
Palabras clave: comunicación oral hombre-máquina, reconocimiento/ traducción del habla, reconocimiento estadístico de formas.
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Resumen.- La planificación ha experimentado notables progresos desde sus orígenes en los años 70, tanto en términos de eficiencia y sofisticación de sus algoritmos y representaciones como de su potencial aplicación a problemas reales. En este artículo esbozaremos los fundamentos de la planificación como parte de la Inteligencia Artificial y la historia de su desarrollo durante las tres últimas décadas; después veremos algunos logros recientes en este campo y daremos algunos datos experimentales que demuestran los progresos obtenidos en la aplicación de planificadores generales a problemas reales y complejos. Terminaremos identificando algunas de las cuestiones que permanecen abiertas como importantes retos para la investigación futura en planificación.
Palabras clave: IA, planificación de acciones, planes, programación y planificación.
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Resumen.- La capacidad para aprender es una de
las características fundamentales de la inteligencia; el aprendizaje
interviene en cualquier actividad que requiera inteligencia como por ejemplo
el diagnóstico, la planificación,el lenguaje, las actividades
sensorimotoras, etc. Por ello, el aprendizaje automático juega un
papel esencial en aplicaciones que han demostrado ser demasiado difíciles
de programar manualmente. La descripción de todos y cada uno de
los métodos de
aprendizaje automático existentes requeriría
por si sola un libro; además, los métodos más clásicos
se describen en muchos de los de textos de introducción a la inteligencia
artificial. Por ello en este artículo se ha preferido focalizar
la atención en las técnicas más modernas del aprendizaje
automático.
Palabras clave: aprendizaje, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje estadístico, métodos basados en conjuntos de clasificadores, razonamiento basado en casos, Inteligencia Artificial.
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Resumen.- En este trabajo introducimos el concepto
de Sistema Basado en Conocimiento (SBC) entendido como un programa que
codifica el modelo formal subyacente al modelo conceptual del conocimiento
que un experto humano usa para resolver una tarea en un dominio estrecho.
También examinamos algunas de sus características básicas,
tales como la separación entre el conocimiento del dominio y el
de inferencia, que especifica los pasos del razonamiento seguidos para
resolver la tarea. A continuación presentamos de forma resumida
las distintas fases que se siguen en el desarrollo de un SBC (modelado
a nivel de conocimiento, operacionalización de las inferencias,
implementación y validación-evaluación). Finalmente,
conectamos con algunas referencias básicas sobre la tendencia actual
en el campo de los SBCs: el reuso de componentes a partir de ontologías
y bibliotecas de métodos y la integración de las perspectivas
simbólica y conexionista de la
ingeniería del conocimiento. Una característica
distintiva de la perspectiva mantenida en este trabajo es la necesidad
de hacer énfasis en los aspectos metodológicos del desarrollo
de SBC para intentar aproximar la ingeniería del conocimiento al
rigor de otras ingenierías de la materia y la energía y,
en particular, a la ingeniería electrónica.
Palabras clave: modelado del conocimiento, metodología, reuso de componentes, ontologías y bibliotecas de métodos.
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Resumen.- Tener un robot que realice una tarea para uno es, ciertamente, una ayuda. Tener un grupo de robots parece ser todavía mejor ya que en ese caso la tarea se puede terminar con mayor rapidez y fiabilidad. Sin embargo, tratar con un grupo de robots puede hacer que ciertos problemas sean más difíciles aún. En este artículo esbozamos algunas de las ventajas y dificultades que surgen cuando se manejan grupos de robots en un entorno de fútbol robótico.
Palabras clave: IA, robots, sistemas multirobot, fútbol robótico, RoboCUP.
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Resumen.- En este artículo se presenta una visión panorámica de las diferentes aportaciones de la Inteligencia Artificial al mundo de la informática educativa. Tras una breve introducción al área, incluyendo una instantánea histórica de los sistemas inteligentes educativos, mostramos algunas de las tendencias pedagógicas que han influido en el desarrollo de estos sistemas, una revisión no exhaustiva de sistemas inteligentes educativos, las técnicas de Inteligencia Artificial utilizadas en ellos y algunas líneas de investigación actuales.
Palabras clave: informática educativa, inteligencia artificial, sistemas inteligentes educativos. [Si desea adquirir este número de Novática o suscribirse a Novática, infórmese pulsando aquí]
Metodologías de desarrollo de Sistemas de Información
en la Web y análisis comparativo 49
M. José Escalona, Manuel Mejías, Jesús
Torres
Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos,
Universidad de Sevilla
Resumen.- Actualmente se están desarrollando
nuevos sistemas cuyos objetivos son diferentes a los de los sistemas de
hace algunos años. Los sistemas actuales suelen ser distribuidos,
con grandes necesidades de almacenamiento de información y con complejas
necesidades funcionales. Pero además son sistemas que se distribuyen
por la web y en ellos la interfaz y la recuperación de la información,
la navegación y la multimedia son aspectos fundamentales. Estos
nuevos sistemas
se conocen como sistemas de información web. La
complejidad de estos sistemas y el hecho de que sean sistemas con un mantenimiento
constante debido a que cambian continuamente para adaptarse a nuevos requisitos
de los usuarios, hacen que el desarrollo de estos sistemas deba afrontarse
mediante un proceso normalizado. En la actualidad, no existe ninguna propuesta
metodológica asumida por toda la comunidad de la ingeniería
del software. Este trabajo presenta el
resultado de un estudio comparativo que analiza las diferentes
propuestas metodológicas que actualmente se podrían aplicar
en el desarrollo de un sistema de información en la web.
Palabras clave: sistemas de información web, navegación, interfaz, recuperación web, metodología de desarrollo.
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Resumen.- La investigación y el desarrollo
de técnicas de diseño e implementación de interfaces
de usuario usables es todavía una amalgama de metodologías
provenientes de otras tantas áreas de investigación. En este
artículo presentamos algunos de los modelos y técnicas de
diseño de interfaces de usuario más
utilizados por los especialistas en éste área,
categorizados en cuatro enfoques básicos (empírico, cognitivo,
predictivo y antropomórfico), si bien veremos que estas divisiones
no son nítidas ni rígidas, y que la mayoría de las
técnicas incluyen características de más de una de
ellas. La taxonomía presentada utiliza como criterio el objetivo
buscado y la metodología empleada. Esta taxonomía no se ha
planteado antes de una manera tan completa ni se han buscado otros criterios
de división adecuados. Esto proporciona una visión en altura
que sitúa y enriquece a cada categoría, permitiendo la identificación
de la amplia cantidad de material existente en este terreno, y ayuda a
avanzar en la búsqueda de nuevos enfoques a los nuevos problemas.
Palabras clave: interfaces de usuario, interacción persona-ordenador, modelos de diseño, modelo empírico, modelo cognitivo, modelo predictivo, modelo antropomórfico.
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Resumen.- El completo desarrollo del comercio y
la banca electrónica no es posible si no se puede garantizar un
grado de seguridad adecuado para las transacciones a través de Internet;
éste es el tema del que trata este artículo de carácter
divulgativo. Las cuatro características que debe poseer un canal
de comunicación seguro--confidencialidad, integridad, autenticación
y no repudio-- y que se pueden conseguir mediante técnicas de cifrado
de la información,
combinando mecanismos de clave simétrica con otros
clave pública, firmas digitales y certificados. Particularmente,
para garantizar la seguridad en los medios de pago se utilizan protocolos
de propósito general como SSL o de propósito específico
como SET, basados en criptografía de clave pública y certificados
digitales.
Palabras clave: comercio electrónico, seguridad en Internet, criptografía de clave simétrica y de clave pública, firma digital, certificados digitales, medios de pago seguros.
| Última actualización: 2 de diciembre de 2002 | Autor: Rafael
Fernández Calvo |
 novatica@ati.es
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